AI＋传媒现状发展分析 ( 22 页)

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目录

一、AI＋传媒复盘： AI 催化，多段上行.... 4

（一） 传媒AI 行情复盘..... 4

（二） 当前人工智能产业发展趋势....... 4

二、AI＋传媒现状：订花齐放，垂类应用发展迅速...... 8

（一） 内容创作：从人工驱动到AI 智能化....... 8

（二） 内容分发：从大众化到精准化、场景化...... 13

（三） 内容审核：需求决定供给，垂类发展为主....... 14

三、AI＋传媒展望：寸找核心驱动力.... 16

（一） 技术进步与创新是第一驱动力...... 16

（二） 商业化进展：技术叠加需求，观察商业化落地情况...... 17

四、投资建议....... 20

五、风险提示....... 21

图表

图1: 传媒行业AI 驱动行情复盘（截至2025 年2 月18 日）.... 4

图2: DeepSeek-Rl 性能比肩O p enAI-ol 正式版...... 6

图3: 2025 年1 月全球AI 应用排行榜Top lOO 各类型应用数戳（按MAU 排名）.... 8

图4: RunwayAdobe 新发布的Generative Extend..... 10

图5: Imagen 3 在较长的提示中捕捉细节....... 10

图6: DUSt 3R 通过两张图片构建3D 模型....... 11

图7: Sora 生成的高质量演示视频..... 11

图8: Veo 生成的演示视频时长达82s..... 11

图9: Movie Gen 的上传图片实现个性化视频生成...... 12

图10: Pi ka l. 5 全新物理特效「Pi kaffectsJ....... 12

图11: Gen-3 Alp ha 的Act-One 功能.... 12

图12 ： 即梦AI 的局部精细化调整功能.... 12

图13: 个性化推荐系统主要应用在营销和短视频行业.... 13

图14: 2022 年12 月－2024 年1 1 月抖音MAU (百万）..... 14

图15: AI 性能前进的三大重要动力....... 16

图16: Deep Seek-Rl 的推理输入j输出成本较原有ol 类模型显著降低..... 17

图17: 2019-2024 匡内SG 基站及用户数鼠..... 18

图18: 2016-2024 全球VR 出货鼠及同比增速...... 18

表1: Open AI 2024 年技术及产品进展梳理...... 5

表2: 2024 年至今国内互联网大厂AI 重要进展梳理....... 7

表3: 主要AI 文本生成工具对比..... 8